【远桥视角】数智时代，企业变革与创新之路
来源： 远桥资产-周晓乐日期：2022-05-30浏览量：421
从2020年到现在，我们又进入到了新一轮的全民抗疫。中国现在仍有近40个城市处于静默和封控的状态。在短期的时间内，动态清零的防控政策即将持续，这对经济、生产都造成了很大的压力。中美贸易战已经从2019年的贸易战、外交战、舆论战，进入到了金融战、科技战。很多人在焦虑：全球是不是会进入到双循环？我们是不是会迎来以全球化的浪潮？俄乌战争，对于我们当下的复杂的全球局势又带来了新的冲击。战争会不会扩大？中国会打台湾吗？会不会进入到新一轮的世界大战？全球的恐慌指数自俄乌战争以来飙涨了30%。这些背景下，中国今年4月份的经济数据：房地产在1-4月的整个成交量面积数下降39%，结合成交金额角度下降了46%的数据，表明房价的下跌已经必然趋势；工业增加值在1-4月下降数是2.9%，而三月份同期还有5%的增长。在这两个数字的背后，又是什么？消费从1-4月下降11%，并不完全是因为可支配收入减少，而是我国老百姓消费的意愿，因为对于未来的悲观预期，因为疫情封控和生活习惯的改变，开始大大的遏制。另外，1-4月全国城镇的失业率达到了6.1%，是2020年以来的一个相对新高值，在这个指数里，18-24岁的失业率是18.2%，这意味着现在的一部分即将毕业的大学生面临的是失业。要想看清未来，所有的企业，在当下这个阶段，需要牢记的四个字，叫做战略定力。战略是基于对未来的认知。是我们框架型的思考——该做什么，不该做什么的。这儿也跟大家再分享一组数据：1-4月制造业数据没有我们想象的那么不容易，特别是在高技术产业，1-4月增长了22%；高技术的高端制造业增长25.9%，高技术服务业增长13.8%。当下，在经济那么困难的情况下，为什么仍然有这些行业会增长？到底什么是高技术的产业？在计算机的领域有个梅特卡夫定律：网络的价值，与联网用户数的平方成正比。过去30年，信息技术的发展历史，就是一部链接创造效率的历史。
从1990年到2001年的这十年，解决了我们的信息传递方式，是我们手机、计算机、通讯发展的时代，IBM、微软开始崛起；2000年-2010年，互联网再次改变了一切，亚马逊，阿里解决的是生产的组织方式，让供给和需求得到了信息的极大的充分对称性，改变了我们每个人日常的消费习惯；2010年后，进入到了内容的时代，美团、滴滴、字节跳动又一次改变了我们的生活方式，通过大数据的精准营销，人们的消费方式从主动选择到了被动激发。这个十年，改变的是商品和客户的交互方式。前面的20年，我们所有的c端（个人），尤其是中国，已经有80%的人口都连接上了网络，互联网的应用得到了极丰富的发展。站到2020年看未来的十年，将会是一个to B（企业）的时代：随着通讯的发展，企业的层面正在建立广泛的连接，企业和企业之间、社会之间，更为庞大的数据将会被传输、处理和应用，带来爆炸式的梅特卡夫效应。未来的十年，不管愿不愿意，所有的企业都将进入到数字+智能的时代。那么，我们企业现在面临的是什么，未来什么样的企业才能胜出？中国失去了人口红利，近10年中国人口成本增速为7%，相比之下企业利润增速只有4.6%，大量的低端劳动力迁移到东南亚，东南亚劳动力成本是当前中国的不到20%。个性化的需求带来企业柔性化生产的挑战。站到当下生产1万件产品已经不再彰显一个企业能力，而生产一件定制产品，才是对一家企业的组织方式、供应链管理能力、数据处理能力的最大挑战。在这个纷繁复杂的需求和供给的关系管理中间，迎来了从信息爆炸到数据爆炸的时代，我们每一家企业所需要处理的信息处理的数据是贯穿企业全方位、全周期的。然而，面对的整个市场，所有的企业穿透到最终市场，都是面对每一个人。那消费需求下降的情况下，如何才能够产生新的增长，在竞争中胜出？对每一家企业来说，降本、增效成了迫在眉睫的事情。如果说过去20年是互联网+的时代，那现在，应该是每一家企业需要去加数字化和智能化的时代。过去衡量一个企业的这个能力，其中有一个关键指标是用电量，但是未来需要用来衡量的是数据使用量。企业能够更好的用数据的驱动，能够由技术的创新来实现我们更好的智能化的管理，才是企业未来胜出关键。未来的十年，我们身边的领军企业，可能是更多的传统企业加数智化技术改造后，产生巨大爆发能量的企业。所有的城市，未来的竞争力体现于数据化的丰富性，应用的广泛性、计算的快速性。数智化，从原来帮助企业活得好，已经成为在未来的十年活下去的关键！
如何数智化，通俗来理解，就是如何让机器像人一样去思考、行动。大家都知道，一个人能思考、行动，离不开这四个要素：第一，眼、鼻、耳，需要去看到听到，在智能领域叫感知，也就是采集数据；第二，采集来的所有的信息，需要通过大脑去思考，机器叫算法决策，第三，人做思考和决策的过程，需要心脏来支撑的，机器需要有足够的算力，来帮助从所有纷繁复杂的信息中，得出正确的结论；四，做出了决策之后需要的是执行，需要手脚实现思考的结果，在机器，就是控制单元。我们往往会忽略的是，要让一个人真正的能够去知行合一，少不了的是流通在我们每一个毛细血管的血液，在机器智能的世界，这就是——数据。在机器实现的领域，也就是我们需要无所不在的数据，才能支撑从感知，决策、运算到执行。所以如果在未来，我们机器要能替代人，所有的企业要用机器像人一样的方式去做，以上4+1个维度缺一不可。过去的五、六年间，以上的五个方面，机器智能都有了相当大的技术突破：从2015年之后，Google、微软使得感知技术获得了革命性的进展；而芯片的革命，在摩尔定律下，算力得到了几何级数的提升；基于海量的数据统计、分析、判断、决策，AI已经能形成一套计算效率远超人工的专家系统，城市大脑、智能运维、无人设施......已经越来越普及了。过去中国10亿+人口的互联海量数据，让整个to C的线上服务达到了非常高的效率。那么在To B的时代，作为中国企业，我们拥有什么？首先，中国产业链的完整度。目前为止，中国是唯一一家在联合国的所有的产业分类中间，具备工业的全门类的国家；中国也是128个国家国家和地区的最大贸易国，这个是很难因为中美国贸易而彻底割裂的。其次，在中国，除了拥有全球最大规模的互联网，我们的光纤技术、5G网络、北斗系统都是全球最领先的。中国每年的芯片消耗量占到了全球的50%以上，这中国芯片能够实现国产化替代的基础。第三，在科技时代最缺的人才，STEM（科学、技术、工程、数学）人才，中国每年近近470万增加，美国每年是50万；我们每年毕业的学生300万以上是工程师，是美、德、日的5-10倍。我们完全有理由相信，未来的十年中国将会成为全球最大数据制造国。我们不妨看一下几个核心环节从2015年到先择的成本变化：谷歌完成一个图像级的深度的神经网络训练成本，2015年是1万美金，现在只需要10美金；64线的激光雷达，在过去的五年中间下降了15倍，预计在未来的三年间，会下降到25分之一；工业场景用得最多的机械臂，成本下降了三倍，这也是库卡在工业的企业使用率越来越多的原因。麦肯锡全球研究院预计，到2030年，仅仅在我们中国，将会有1.77亿的劳动者的原有工作会被自动化取代，人机协作将会渗透到50%以上的行业，将有60%的传统企业因为未及时拥抱数智化，而在这个趋势中被淘汰。在这里，跟大家分享下我们远桥怎么看数智化相关产业。
ICT包括了半导体芯片、通讯、物联、大数据、人工智能、大数据全产业链。所有相关的企业，提供的产品，不外乎硬件、软件、服务和安全，我们以此建立图谱的纵向标，横向则以数据作为核心来看，从采集，传输，存储，处理到应用的整个过程。每一家企业都可以在图谱中定义相应的位置。当我们在看未来的时候，需要放到大环境中，从宏观、政策、环境、产业链完整度，思考未来的发展机会，更重要的是，需要从市场来倒推，看我们今天应该怎么选择。无论是传统企业需要往前拥抱数智化，还是数智化企业需要去开拓市场，都要回答三个问题：第一，客户为什么会买单？或者说，企业要实施一项数智化，要达到的目标是什么？是降低成本还是提高工作效率，是否可以帮助实现对客户的个性化需求的满足。第二，愿意为此付出多少成本？很多的科技企业在创业时，往往只强调自己技术有多牛，或者市场有痛点，会忽略了你的客户愿意为你的产品付出多少成本？是否能够在满足客户的情况下更有效地控制自己的成本？第三，规模化。现在的企业很难为了一次性的项目买单，每一家科技企业要生存发展，必须要考虑，如何更有效的去满足客户规模化的需求。基于以上的问题，站在数智化的时代，机器未来会在两个领域逐步实现对人的替代：第一个领域，是基于劳动力成本的降本，简单高频的重复性劳动、高危行业、基础规则的工作，比如说电话客服、擦窗、会计。第二个领域，基于增效的角度的人机协同，打通企业内部网络，乃至上下游，通过流程再造，数字化辅助决策，处理纷繁复杂的数据和信息，来满足客户个性化和响应的需求。我们预计，未来逐渐被替代的是机械化工作，到专业型工作，再到决策性的工作，最终会是创造型的工作。在过去的时间见证了许多无人驾驶的技术，但这两年，智能驾驶在第一个相对规模化实现的领域不是在出行，而是在农业。随着农村人口的减少和老龄化，能把割草机开成直线的人越来越少，传统拖拉机加一个3万块的自动控制系统，农村市场买单越来越多。线上直播这两年很火，但晚上十点后非高峰期，人因为疲劳没法连续作战，投入产出也不符。只要有营销脚本，使用虚拟人的成本低很多，而且既没有IP人设崩塌的风险，也没有人的情绪化波动的风险。现在，已经有虚拟人代替人作为主播，在线上上班了。无论机器换人，还是人机协同，逐步爆发的场景还有很多。站到当下，需要看到的是，要真正实现数智化，必须是感知、决策、执行的完美结合。能够打出技术组合拳的高手，以及能够在成本ROI上实现有效的控制，才能抓住未来场景爆发的重点卡位。远桥的英文名是Prospect Bridge。投资是认知的变现，需要以终为始。Prospect，远见预见，我们致力于对未来的深度研究，做好今天的选择。Bridge，桥梁。投资不是一件只站在金融角度就能做好的事，我们衷心希望能够成为搭建产业上、下游以及科研机构、资本之间的桥梁，为数智化时代，创造更多的价值！
