【原创研究】23年七大核心科技趋势预测
来源： 远桥资产-张冬璐日期：2023-01-15浏览量：445
作者 | 运营总监 张冬璐
科技革命和产业重塑的当下，前沿科技对社会经济发展的影响比以往任何时候都更加显著。自2016年起，远桥即围绕半导体、通信、物联网、大数据、人工智能等ICT产业，搭建了产投深度融合的生态圈，7年来，已汇聚国内外近千家ICT产业链龙头企业及科研机构。回望2022，我们见证了AI技术与实体经济的融合，围观了ChatGPT的崛起，看到了元宇宙的蓬勃生机……站在23年的伊始，当今世界正在向数字文明时代快速发展，「技术向实」已成为新时代科技发展主线。接下来，请跟着我们一起，看看我们眼中，2023年的七大核心科技趋势。
【AI】
AI大模型是基于海量多源数据打造的预训练模型，是对原有算法模型的技术升级和产品迭代，用户可通过开源和开放API等形式进行模型零样本/小样本数据训练部署，以实现更高精度的识别决策水平和更低成本的开发部署方案。预训练模型（Pre-trained Model）是前人为解决问题创造出的模型，后人在解决类似问题时，无需从零开始再次训练一个新模型，而是可以利用此前在类似问题中训练过的模型，来解决现有问题。随着人工智能赋能实体经济进入深水区，大模型技术逐步成熟，AI大模型正在向跨语言、跨任务、跨模态的技术方向演进，并逐渐成为当下 AI 技术发展的一个主要趋势。基于多模态的预训练大模型将实现图文音统一知识表示，成为人工智能基础设施。同时，带有行业属性的「行业大模型」逐渐浮现，在航天、能源、金融等领域的「AI+ 行业」的应用创新初见。我们预测 2023 年行业大模型将覆盖更多领域，逐渐形成生态，服务各行各业的智能化升级。随着大模型的发展和普及，尤其通过大模型+微调的新技术开发范式，将能够使AI的能力，更有效地应用到各个场景里去，而不需要每家企业各自开发自己的模型，从而大大降低了开发成本。大模型作为一个快速发展、快速引爆市场的机会型技术，将会带来新一波创业风潮，无论我们今天已经看到、或是未来会看到的应用，都将蕴藏着巨大的潜力。
生成式AI，即人工智能生成内容(AI-Generated Content、AIGC)，是一种从数据中学习对象的特征，并且使用这些特征生成全新的、完全原创且与原始数据相似的工件，其生成的作品称为AIGC（AI-Generated Content），包括文字、图片、音频等形式。2022年，生成式AI（Generative AI）取得了突破性的进展，AI开始从学习走向创造，22年普遍被认为是生成式AI从技术成熟到深入社会基本面的元年。随着更新的技术、更优的算法、更大的模型出现，算力成本趋向降低，模型训练与运行所需成本也将持续下降。算法从封闭测试到开放测试、开源的逐渐普及，其使用门槛大幅降低。AIGC也从小规模实验到算法革新，到可以高质量、稳定的输出内容。在不久的将来，随着平台层更加稳固，算力成本持续下探，模型逐渐趋于开源与免费，人类正逐步接近应用层爆发式发展的节点，实现阶段性跃迁。生成式AI进入应用爆发期，将极大推动数字化内容生产与创造。生成式AI很可能会对创意产业产生重大影响。一些创意人员可能会被生成式AI替代，同时一部分人可能会找到与生成式AI合作的新机会，或者创造由生成式AI支持的内容。相应的具体应用有文字创作、AI绘画、AI代码生成、AI作曲、视频和3D模型领域等。
趋势三：L5级别数字孪生（虚实共生）
◎ 什么是L5级别数字孪生（虚实共生）？
数字孪生是真实世界中的过程、操作或产品的虚拟模拟，可用于在安全的数字环境中测试新想法。数字孪生按成熟度分为“以虚仿实（L0）、以虚映实（L1）、以虚控实（L2）、以虚预实（L3）、以虚优实（L4）、虚实共生（L5）”六个等级。
◎ L5级别数字孪生（虚实共生）发展趋势
人类预期虚拟世界与物理世界的关系将从紧密、进阶到彼此交互、融合与共生。2023年，得益于众多关键数字技术的突破，这一趋势有望加快。百度研究院在23年科技趋势预测中，将虚实共生列为一大重点方向，给出了虚拟现实技术和产业发展加快的信号：随着虚拟现实应用领域的不断扩展和深化，特别是Web3.0对虚拟现实技术提出的一系列新的需求，正推动虚拟现实进入2.0阶段。同时，随着AIGC、5G、VR/AR等技术的轮番“上阵”，一个全面和丰富的元宇宙业态有望加速成型。
◎ L5级别数字孪生（虚实共生）应用
在技术深度融合的大背景下，人类一直在不断打破虚拟与现实的边界，从VR的身临其境，到AR的虚实结合，再到MR虚实融合。最后元宇宙将越来越清晰，人类将有望走入虚拟世界，通过XR技术，完成未知的无限可能。
趋势四：消费级VR
◎ 什么是VR技术？
虚拟现实（Virtual Reality，简称VR），是一种由计算机和电子技术创造的虚拟情景，能够生成实时动态的三维立体逼真图像。它通过多种传感器设备，让用户根据自身的感觉，使用人的自然技能对虚拟世界中的物体进行考察和操作，参与其中的事件；并同时提供视、听、触觉等直观而又真实的实时感知，让参与者沉浸其中。
◎ 消费级VR技术发展趋势
近两年，随着苹果等大厂XR设备消息不断、Meta对元宇宙全情投入，VR终于再次回到聚光灯下。如何让“元宇宙”概念落地，众说纷纭，并没有所谓的标准答案。但确定的一点是，以VR为代表的XR技术是通往“元宇宙”一把不可或缺的钥匙。
Magnopus称，VR预计将在23年取得显著增长，VR头显及其他AR/VR设备的全球出货量将达到1880万台。这种增长是由技术进步推动的，在这些技术进步的帮助下，消费者将更容易获得并负担得起VR设备。其技术发展与市场前景值得期待。
StarMaker VR游戏Sing Star
◎ 消费级VR技术应用
技术的驱动带来消费级VR行业不断进步的好消息。从硬件设备上，市场上的VR一体机，已经可以做到佩戴舒适；VR常被人诟病的晕动症也得到进一步缓解优化。苹果在2023年即将推出的独立头显设备很可能会改变消费级VR行业的规则，并有助于推动VR在消费者当中的采用。这还有望帮助推动ARKit和ARCore等AR平台app的开发。同时，2023年Meta下一代消费级VR头显Quest 3的出台也将给消费级VR带来新的体验。
【基础设施与软件】
云基础设施处理器CIPU（Cloud Infrastructure Processing Unit），是把计算、存储、网络基础设施云化且硬件加速的专用业务处理器。计算器件、存储资源、网络资源一旦接入CIPU，就云化为虚拟算力，被云平台调度编排，给用户提供高质量弹性云计算算力集群。
云计算技术十几年的发展过程中，CPU占据主导地位。随着云计算的高速发展，以大数据应用为代表的数据密集型场景越来越多，尤其在元宇宙概念衍生之后，这类以CPU为中心的传统架构即暴露出了2大短板：慢和庞杂。阿里云从数据迁移带宽和云化虚拟化管控数据中心两方面发力：一方面通过对CPU部分功能进行卸载、优化，减轻CPU负担，侧重解决数据迁移带宽的问题；另一方面，通过网络虚拟化、存储虚拟化、网络存储管理以及安全等功能，加速网络基础设施，释放CPU核提升应用程序性能，强调虚拟化云化能力，CIPU应运而生。CIPU的发布，扣上了云计算技术国产化在新阶段的重要一环，其有望打破以CPU为中心的传统云计算体系架构，定义新一代云计算基础技术。阿里云发布的云数据中心专用处理器 CIPU，已形成“倚天+飞天+CIPU”组合。云计算向以CIPU为中心的全新云计算体系架构深度演进，通过软件定义、硬件加速，在保持云上应用开发的高弹性和敏捷性的同时，带来云上应用的全面加速。存算一体技术（Computing in Memory，CIM）概念的形成，最早追溯至上世纪90年代。随着近年来云计算和AI应用的发展，面对计算中心的数据洪流，数据搬运慢、能耗大等问题成为计算的关键瓶颈。从处理单元外的存储器提取数据，搬运时间往往是运算时间的成百上千倍，能效非常低，“存储墙”成了数据计算应用的一大障碍。深度学习加速的最大挑战是数据在计算单元和存储单元之间频繁地移动。存算一体旨在让计算单元和存储单元的距离拉近，从而增大它们之间的带宽，让存、算两者更紧密的结合在一起，以减少数据搬运导致的不必要时延和能耗，极大提升了运算效率，实现计算存储的高效节能。
在AI技术不断释放数据洪流和算力场景需求的大趋势下，存算一体芯片在技术上向高精度、高算力、高能效的方向发展。且在资本界和产业界双向推动下，基于SRAM、NOR Flash等成熟存储器的存内计算将在垂直领域迎来规模化商用，小算力、低功耗场景有望优先迎来产品及生态的升级迭代，大算力通用计算场景或将进入技术产品化初期。在产业和资本的双轮驱动下，基于SRAM，DRAM，Flash存储介质的产品将优先在低功耗、小算力的端侧如智能家居、可穿戴设备、泛机器人、智能安防等计算场景落地。未来，随着存算一体芯片在云端推理大算力场景落地，将推动传统的以计算为中心的架构向以数据为中心的架构演进，并对云计算、人工智能、物联网等产业发展带来积极影响，带来计算架构的变革。云原生安全是安全体系的优化和升级，进而实现云基础设施的原生安全，以及具有更强的安全能力。云原生安全是安全技术与云计算由相对松散走向紧密结合的过程。安全和合规成为云产品的内生免疫力，帮助云产品及时发现风险并实现自愈。云原生技术企业带来IT基础设施的技术革新，在给企业带来敏捷的同时，容器以及云原生组件等却随之衍生出了新的安全问题。云原生安全建设已成为企业云原生平台建设和应用云原生化改造进程中的必备项。很多人将云原生安全称为云安全的下半场、云安全的未来，足见其重要程度。Gartner近几年先后提出多个单点安全能力的云原生安全模型，包括：CWPP、CSPM、CIEM等模型。而最新提出的云原生应用保护平台(CNAPP)。从安全架构角度看，Gartner CNAPP模型可以归纳为，覆盖全生命周期的五个安全一体化。是统领上述单点模型方案的单一整体平台。
纵观七大趋势，我们总结了未来科技的三大方向：技术底座不断夯实、AI 跨领域融合愈发扎实、智能化创新趋向务实。远桥希望携手全球的科技生态伙伴，共同洞察未来趋势，助力创新孵化，共同推动科技趋势从方向成为现实，以数强实，与ICT产业伙伴们共建更美好的真实世界。
