【原创研究】AI to C的时代，来了吗？
来源： 运营经理 曹渊惠日期：2023-07-31浏览量：213
2023 不是任何「元年」，但因为 AI 会成为极为重要的一年。
2023年，以ChatGPT的爆发为标志，AI（人工智能）崛起在世界舞台的中心，全球科技领军企业千帆竞渡，百舸争流。AI从简单的逻辑运算，到基于规则的系统构建，发展到大型知识库的建立，逐步演变到基于神经系统的深度学习。大模型“大力出奇迹”的优异效果极大地提高了AI的性能：AI正在从概念走向现实，真正成为重构生产力的技术底座。当下，我们在“百模大战”的漩涡中心起舞，催化了垂直场景的应用萌芽。大模型的应用场景，主要集中在面向ToB的降本增效和面向ToC的内容生成。不管是文案生成、翻译、图片生成、推理等，满足的是人作为创作者或者生产力角色的需求，代表了全新的内容生产力体系。ChatGPT掀起了AI大模型的新纪元，而以Llmma2的开源为起点，我们有望迎来AI产业化的曙光。开源大模型降低了AI开发者的算力和数据训练成本，削平了垂直场景的AI开发和应用门槛，为解放生产力提供了普惠的通路。这是否意味着，在To C领域，AI能真正“飞入寻常百姓家”，催化全新的产业化革命？AI to C，会有全新的国民级应用和流量入口吗？
从Glow到Character.AI，我们见证了AI to C产品的成长。目前国内聊天机器人应用Glow，已经具备文本、音频的输出能力，凭借用户定义的性格、人设特征，提供情感陪伴的体验。海外类似应用Character.AI具备生成和识别图像的能力，配合更丰富的虚构人物、开放群聊功能、支持头脑风暴或计划制定等应用场景，让聊天机器人的体验更加贴近真人互动，虚拟人的产品形态进一步成熟。Glow的基本玩法是用户在应用中创建AI机器人“智能体”时进入“捏人”界面，智能体将基于用户描述的性格、人设、头像及选定的音色等，就可以创造出小说主角，电影人物或是历史上的名人，智能体将具备特定名人的有关知识储备与用户开展实时沟通、互动。其最大的特点在于高度自定义。
（IOS 版本Glow下载界面）
Glow在一定程度上更好地解决用户情感陪伴以及奇幻情景联想的需求，从而增强用户的使用粘性。在情感陪伴方面，Glow的智能体可实时响应、性格多样，相比于工具属性较强的ChatGPT，Glow的核心玩法是第一人称的角色扮演。不仅可以全天候陪你走剧情，而且反应符合逻辑；且相比于微信、探探等真人社交应用，用户不必担心情感宣泄给对方造成的负担或对自身真实形象的影响。刚创建的AI“智能体”非常稚嫩，常常出言不逊，要花时间精力调教，一条一条消息地投喂，让它成为属于你自己的独一无二的AI。另外，也可以去大厅随意检阅官方和其他用户定制的“智能体”，这些有名有姓、身份非凡的AI陈列在大厅供用户挑选，似乎有点像《西部世界》的Host。character.ai(c.ai)基于LLM模型，提供了自定义AI人格的能力，搭建了用户创建 AI 角色并与之聊天的平台及社区。用户可以根据个人偏好定制 AI 角色，每个人都可以深度使用大语言模型。相比Glow，c.ai的特色主要在于：虚构人物的类型与应用场景更加丰富，并支持多模态、多语言的能力，以及支持创建房间支持群聊，能为用户提供更接近真人的沟通体验，试图满足社交、情感、陪伴、支持等需求。目前c.ai共有68类虚构人物标签，如世界名人（如马斯克、爱因斯坦）、游戏人物、虚拟主播、动漫人物、口语老师、哲学家、政治家等。主界面的“Featured”选项内，单独列示了在特定领域经过充分训练的聊天机器人，能帮用户以对话方式快速获得相关体验，例如学习语言、头脑风暴、旅行规划、推荐好物、辅助做决定等，让用户在c.ai的体验不局限于满足幻想或体验新奇，适用于更多应用场景。此外，c.ai支持生成图片、识别图片、输入音频等功能。在电影《她》中，做了一个很大胆的假设，人工智能高度发达，人们甚至不用动手，只凭口述就能发出一篇邮件或写出一篇文章。AI甚至扮演了一个完美的灵魂伴侣，它是私密的、忠诚的、百依百顺的。人类可以毫无保留地展现自己的脆弱、孤独和困惑，而 AI 又能非常理解他的情感，安慰他、鼓励他、满足他。
《她》封面
电影中描述了个场景：当男主角向朋友介绍他的女朋友是智能系统的时候，他的朋友没有展现出任何异样的表情，在这个陌生的未来都市中，人们认为这是很正常的一件事。对于“人机之恋”这个话题可能还需要更长时间的观察，未来可能会出现更加智能和真实的 AI 伴侣，人们的态度和看法也可能会随之改变。
AI to C正有“随风潜入夜，润物细无声”之势——我们陶醉和欣赏的生活点滴，有可能来自于AI的灵光一现。Glow、Character AI.快速生长的底层逻辑，是大模型作为内容生成工具，满足了人类的情感空洞。
无论如何，我们需要保持开放切积极的心态，面对 AI 技术的迭代，探索和思考如何在新的情境下建立健康平衡的人机关系。也许，不久的将来，Her 就会出现，如同剧中AI人物萨曼莎说出那句“我爱上了你但我不知道是真实的还是被编程编辑好的”。
To B离不开从0到1、从1到2、从2到3的过程，B的需求是非标和定制的，而大模型和垂直场景的应用连接往往需要反复打磨，这也意味着商业模式的落地在前期高度依赖于项目实施和大客户的需求满足；在演化到一定阶段后，才有可能进入垂直行业从上至下复制的阶段。而，To C往往是从0到1、从1到N、从N到100。原因在于底层的产品足够标准化、产品化。AI ToC的赛道不管国内外都已经有玩家入场了，且估值很高，character.ai以10亿美元估值拿到a16z1.5亿美元融资之后更是引起了大家对这个赛道的关注。以Similarweb数据来看，3-5月Character.ai访问量连续大幅增长，5月流量达到2.81亿，是3月访问数的2.6倍，环比增幅达到62.56%。
比访问量更让人瞩目的是Character.ai的用户平均停留时长。不同于OpenAI（04:33）、Bing（06:50）、Jasper.ai（03:58）等5分钟上下的停留时长，Character.ai的用户停留时间在30分钟左右——约是OpenAI的7倍、Bing的4倍。除此之外，Character.ai的跳出率（19.83%）与每次访问页数（15.00）也较为出色。一定程度上来说，上述种种数据都证明了Character.ai作为一款AI to C产品，已具备了一定的用户粘性。进一步来说，Character.ai也证明了，基于AIGC驱动的数字人交互形式已展现出非常高的用户粘性。更令人惊讶的是，ChatGPT的月活用户到100万只花了五天，比历史任何软件（包括TikTok）都短；而现阶段的AIGC软件有更甚之势。AIGC 对于工作模式的改变，值得所有行业的重视和关注。可以说所有的生产力工具都将被 AI 颠覆且重构，而我们每个人都是数字内容的生产者和消费者。随着大模型迭代发展，所有个人用户可以用 AIGC 生产内容，企业用户可以在生产流程中加入 AIGC 以提高生产效率，这一切都是将 AI 真正为人所用的价值。从访问量PV/UV到用户粘性，核心便是构建了强大的流量护城河。在用户的角度，大模型作为内容生成工具，能够相当非标、定制、灵活、精准，满足用户的任意需求，宠坏每一个你；在商业模式的角度，能够足够标准化、工具化、产品化，衍生出Recurring的滚动收入和可期的现金流。如何实现呢？1）技术降本，重构生产力体系：AI to C的产品Margin往往极高，原因在于产品化、标准化，以订阅形式绑定用户，真正“零成本”价值创造。2）碾压式的流量护城河：不轻易丢失的粘性壁垒、门槛难以在短期被超越、更低的流量成本、远期充满想象空间的流量入口。虚拟数字人是AI技术落地的一大应用领域，多模态AI技术使得数字人交互能力不断推进，思想决策与语言输出都开始更接近真人。而AI对虚拟人产业的赋能主要集中在三方面，也是其制胜之道。（1）“普世化”指降本增效、降低制作门槛（2）“拟人化”指赋予个性、提升交互体验（3）“专业化”指基于AI大模型底座能力，在特定数据集上进行预训练和微调，有望适配更多专业化要求更高的垂直场景。目前我们还不能够笃定这个赛道的未来市场，是再造一个国民级的应用还是风口过后一地鸡毛。但是有一点是比较确定的，如果大模型能够产生更多取代部分脑力工作的工具和解放生产力之外的价值，那满足人类的情感需求的虚拟聊天应用一定是最大的市场之一。而当技术积累到了一定的程度，爆发式进步便会突然出现。
