主题一：

类脑计算与AI未来

中国科学院院士张旭出席峰会并作开场主题演讲。“脑机接口如何助力大脑神经网络发挥更加高级的功能是当前脑机接口发展的重要部分，譬如语言思维、判断、决断等方面。”张旭院士在主题报告上分享。张旭院士还通过对现有脑机接口技术的研发进度，描绘了未来脑机接口大规模应用蓝图，他表示，随着类脑技术发展，在不远的将来，通信业、临床疾病诊断等行业都有可能发生改变，因为类脑智能对突发事件跟踪更灵敏、更快速，这也会助力行业的发展。

优刻得董事长季昕华表示，如何在大模型中训练公司数据成为公司特定大模型，是未来商业化发展的一个趋势。这就如同大学毕业生来到公司前需要3到5个月实习期培训一样，学习公司特定文化和需求才能更好完成公司业务。

“我国算力需求将迎来爆发式增长，人工智能已经成为科学家的新生产工具，并催生科研新范式，如蛋白质序列分析等领域需要大量计算资源支持。”天数智芯副董事长吕坚平表示，在算力爆发式增长背景下，首先要有可用的算力，其次要有可靠稳定的算力，以应对大规模应用的挑战。天数智芯作为大陆唯一量产通用GPU的公司，将继续投入研发资源保持技术优势，为社会投入优质可靠的算力资源。

“未来十年底层算力市场将迎来新的机遇。”远桥资产董事长周晓乐表示，人工智能基础设施建设有望达到新高度，将重构人工智能系统，同时算力缺口将被迅速放大，具备足够多的底层资源将是通用大模型迭代和技术创新的入场券。

主题二：

算力、算法、数据三要素的全面升级，推动AI应用爆发

国科长三角资本执行总裁王响亮出席峰会并致辞。他提到，算力与数据作为生产要素，这两者共同构成数字经济的基础，同时推动人工智能产业的高速发展。作为国家战略科技力量主力军，中国科学院代表着国内领先的创新力，在人工智能、算力芯片等领域有着丰富的探索与积累。近几年，中国科学院的科技创新成果获得了社会各界越来越多的重视和关注。但不可否认，从科研到产业化的距离仍然遥远，只有通过建立高效的、畅通的、从技术到产业的桥梁，打通科技成果转化的“最后一公里”，我们才会有更大的几率在未来的科技浪潮中胜出。

“企业如何智能化处理业务，将成为企业数字化转型时代需要思考的问题。”赛意信息董事长张成康在分析企业业务智能化发展三个阶段时讲到。他表示，早期智能化是工厂机器自动化，是数据在规则的框架下自动运行；中期智能化是认知流程自动化，是对业务有一定洞悉力后自动产生订单；后期智能化将是数字化智能，一种基于深度学习实现的高度智能形态。

恒生电子执行总裁官晓岚分享了人工智能给金融赛道带来的机遇。他表示，从个人投资者视角看，新的机遇主要有身份识别、智能投顾、智能投资、智能投研、智能客服、投资者教育和融资授信等；从机构投资者视角看，人工智能有效提高了数据挖掘和数据处理的效率，在智能量化交易方面也有新的机会。

开源中国董事长马越说，“数据的获取、存储和处理能力将越来越强大，算力的提升赋予更大的创新和分析能力，通过深度挖掘数据可以更加准确地洞察市场趋势和消费者需求，从而为产品和服务创新提供有利支持。”他还表示，底层数据是未来真正宝贵的资产，不论是行业数据还是软件工程沉淀代码，在未来会越来越值钱，并为企业发挥更大的价值。

标杆企业，对标学习